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gephi中文版(网络分析工具)v0.9.2官方免费版

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  • 平台:WinAll
  • 大小:71.7M
  • 语言:简体
  • 类别:网络工具
  • 授权:免费软件
  • 更新:2019-08-04
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情介绍


gephi中文版是一款开源、免费的跨平台的基于JVM的复杂网络分析软件。安装后需要安装JavaJDKAPI,否则gephi将无法打开。它主要用于各种网络和复杂系统、动态和分层图的交互式可视化和检测的开源工具,可用于探索性数据分析、链接分析、社交网络分析、生物网络分析等。









gephi中文版是一款开源、免费的基于JVM的跨平台复杂网络分析软件。安装后需要安装Java jdk API,否则gephi将无法打开。它主要用于各种网络和复杂系统、动态和层次图的交互式可视化和检测的开源工具,可用于探索性数据分析、链接分析、社交网络分析、生物网络分析等。功能非常强大,支持Windows、Mac OS X和Linux等多个平台。



gephi中文版(网络分析工具)



特征



1、Gephi是网络分析领域的数据可视化处理软件。它的目标是成为“数据可视化领域的Photoshop”。



2.Gephi是一个开源的交互式复杂网络分析平台。



3.支持Windows、Mac OS X和Linux环境。主要特点包括:



网络布局:提供10多种不同的布局算法



网络社区分析与分类



网络属性计算



动态网络分析



4、Gephi应用于互联网、生物医学、交通网络分析等各个领域。



5、Gephi是一款开源免费的跨平台基于JVM的复杂网络分析软件。它主要用作各种网络和复杂系统、动态和层次图的交互式可视化和检测的开源工具。



6.可用于:探索性数据分析、链接分析、社交网络分析、生物网络分析等。



7、Gephi是信息数据可视化工具。



8.Gephi可用于大学研究项目、记者、统计研究、微博信息研究等数据分析。



9.Gephi是社交图数据可视化分析工具。它不仅可以处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形,还可以对数据进行清洗和分类。



10.Gephi是一个非常特殊的软件,而且非常复杂。在其他人之前掌握Gephi 将使您脱颖而出。



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安装方法



下载后,解压文件并运行安装包。



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单击【下一步】继续下一步安装。



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点击【我同意】进行安装。



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选择安装目录进行安装。



安装完成后,必须安装Java JDK才能运行该软件。



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指示



数据处理



以CSV格式文件为例:



边缘文件(edge):前两列是节点ID,另一列是相关系数。



节点文件(node):一列节点ID,一列节点类型



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导入数据



当然你得打开Gephi。 【文件】【打开】选择文件,点击下一步的同时,注意各个参数的含义是否是你想要表达的意思。分别导入节点文件和边文件。



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输入第二个文件时注意:



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设置布局样式



Gephi提供了多种布局方式。通常,圆形网络图选择“Fruchterman Reingold”布局格式。单击【运行】,等待布局稳定,单击【停止】即可生成圆形布局的网络图。



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网络拓扑参数计算



单击【窗口-统计】面板,分别单击【运行】-【关闭】。当然,您也可以选择打印、复制、保存。最终,你还是不得不选择关闭。计算以下六个拓扑参数:平均度、网络直径、图密度、模块度、平均聚类系数和平均路径长度。



注:对于无向网络图,平均度和平均加权度值是相同的。再次注意:它可能会卡住。



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节点设置



点击【窗口】-【外观】-【节点】-大小-数值设置,选择渲染模式为Degree,设置节点大小的最大和最小尺寸(这里分别为20和70),点击应用。颜色设置也在外观节点中。将渲染模式设置为模块化类别。注意红框中的内容。从左到右分别是:颜色、尺寸、标签颜色和标签尺寸。



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侧面设置



在【外观】中选择【边缘】分区,渲染方式选择pn,也就是我们数据中的相关性标签;选择[学位]进行排名。如下:



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预览修改



单击“预览”,如下图所示修改红框选项,并在“预览设置”面板中对输出前的网络图进行最终修改。



边框宽度:设置为0.0 以禁用节点边框。



显示标签:选中以显示节点标签。



字体:此处更改为Times New Roman 23 号粗体



缩短标签:选中此框,否则标签会太长并相互覆盖。



厚度:根据显示需要修改边缘厚度,这里改为5。



重新加权:选中以根据边缘权重显示不同的厚度。



可以根据需要调整其他选项。您还可以在之前的设置中预览效果并逐步调整。



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图片导出



Gephi 支持多种格式的输出:SVG、PNG、PDF、gexf 图像文件等。



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节点:颜色相同是同一扇门;节点的大小表示连通程度;



边缘:红色正相关,蓝色负相关(spearman),粗细表示相关系数的绝对值;



导出的矢量图形可以通过AI等图形编辑软件进一步修改。图形文件还可以用脚本进行处理,并且可以以个性化的方式将图例添加到图形中。图形文件也是一种标签语言。