LINGO软件

LINGO 是一个用于解决线性和非线性优化问题的简单工具。 LINGO11数学建模绿色完美（没有变量限制，可以找到全局最优解）。

LINGO 是一个用于解决线性和非线性优化问题的简单工具。 LINGO具有用于构建优化模型的内置语言，可以轻松表达大规模问题。 LINGO的高效求解器可用于快速求解和分析结果。

LINGO11（数学建模）绿色完美破解版（无变量限制，可求全局最优解）：有的破解版只是表面破解，对变量数量仍有限制。这个版本是我自己测试过的，没有变量限制。可以找到全局最优解

软件特点

折叠Lingo 功能：Lingo 是一款综合工具，可以更快、更轻松、更高效地构建和求解线性、非线性和整数优化模型。行话

提供强大的语言和快速求解引擎来制定和求解优化模型。

简单的模型表示

Lingo 可以快速表述线性、非线性和整数问题，并且易于阅读、理解和修改。

方便的数据输入和输出选项

Lingo构建的模型可以直接从数据库或工作表中获取数据。同样，Lingo 可以将解决方案结果直接输出到数据库或工作表。

强大的求解引擎

Lingo 的内置解决方案引擎包括线性、非线性（凸和非凸）、二次、二次极限和整数优化。

交互式建模或创建交钥匙应用程序

Lingo 提供了一个用于构建、求解和分析模型的完全交互式环境。 Lingo还提供DLL和OLE接口，用户可以从用户编写的程序中调用它们。

丰富的文档和帮助功能

Lingo 提供了所有工具和文档来帮助您快速启动和运行。 Lingo 用户手册有详细的功能定义。

特征

1.改进单纯形求解器，快速求解线性模型

改进的单纯形求解器提高了大型线性模型的性能。

使用原始单纯形求解大型模型的速度平均快35%，使用双单纯形求解大型模型的速度平均快20%。

2. 改进的整数求解器具有新功能

引入了新的优化模式以确保可重复的运行。

研究最快的替代方案。

增强的K-Best 算法找到最佳解决方案，让K 在多一点的时间内找到解决方案。

使用新的启发式方法找到背包约束和块结构模型的更快解决方案。

新的预处理级别• 收紧边界以提高准非线性模型的性能。

3. 增强随机解

• 更快的嵌套Benders 分解方法可用于解决大型线性多级SP 案例，管理性能提高60%。

更好地处理多级SP 模型，无需完全追索权。

解析器的扩展允许使用带有随机参数的任意复杂函数。

4.改进的全局求解器

在二次问题一类上，全局求解器的性能得到了很大的提高。特别是，非凸二次

其他人拒绝这个问题，否则只能缓慢地获得传统NLP 求解器的局部最优解。可以解决一些

以前棘手的问题、全局最优性，特别是金融投资组合模型的最低购买量，

和/或将仪器的数量限制为非零水平。

•采用新的约束紧缩过程线性化，提高线性模型的可解性。

在许多函数模型上显着更快、更强大的性能，例如@max()、@min()、@z=z z z=0 或1 等。

5. 原生Macintosh 和Linux 支持

• LINGO 软件用户界面已完全重写，原生支持Macintosh 和Linux 平台。

下面是Mac LINGO 模型中图像的非线性程序

6. 矩阵函数

• Lingo 添加了一些用于矩阵运算的新功能。

支持的运算包括：特征值和特征向量的计算、矩阵的行列式、Cholesky分解、

矩阵的逆矩阵和矩阵的转置。

7. 线性回归

添加了用于多元线性回归的新回归函数。

8.其他改进

现在支持龙卷风图。

额外的分类功能有助于数据准备和解决方案报告。

• 新的日期函数“stm2ymdhms”将LINGO 的标准时间值转换为等效的日历日期和时间。

使用说明如何用lingo导出数据？

与大多数接口函数一样，@

ODBC可以导出数据和导入数据。具体来说，可以在模型的数据部分使用@ODBC函数将集合成员和属性值导出到ODBC数据源。要使用@ODBC 导出解决方案，请在模型的数据部分中调用@ODBC。每次求解模型时都会执行这些@ODBC 导出指令。

语法形式1：

使用@ODBC导出数据的第一种语法形式是：

@ODBC(['数据源'[,'表名'[,'列名_1'[,

'column_name_n']]]]]=object_list;

注意：导入时，@ODBC 出现在等号右侧。导出时，@ODBC 函数出现在等号左侧。

请记住，集合成员导出为文本，而集合属性导出为双精度浮点值。

使用@ODBC将数据值导出到ODBC数据源的一些示例如下：

示例1：@ODBC('交通',

'链接','音量')=音量；

LINGO 将VOLUME 属性的值发送到ODBC 数据源TRANSPORTATION 中数据表LINKS 中标题为VOLUME 的列。

示例2：@ODBC()=NUMBER_WORKING；

@ODBC 函数的所有参数都被省略，默认为数据源的模型标题、数据表的父集属性和列名的属性名称。

因此，假设我们使用TITLE 语句将此模型命名为SCHEDULING，并且在集合SCHEDULES 上定义了属性NUMBER_WORKING，则LINGO 将属性NUMBER_WORKING 导出到ODBC 数据源SCHEDULING 中的数据表SCHEDULES 中标题为NUMBER_WORKING 的列。