OpenCV跨平台视觉库v2.4.9官方版
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详情介绍
不用说,OpenCV的名字就不得不说。 OpenCV的全称:OpenSourceComputerVisionLibrary是一个基于BSD许可(开源)发布的跨平台计算机视觉库。它可以在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上运行。提供给大家的是opencv -Version 2.4.9,需要的赶紧下载吧!
不用说,OpenCV的名字就不得不说。 OpenCV全称:Open Source Computer Vision Library,是一个基于BSD许可(开源)发布的跨平台计算机视觉库。它可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上,提供给您的版本是opencv-2.4.9。需要的话赶紧下载吧!
基本介绍
OpenCV 是一个基于(开源)发行版的跨平台计算机视觉库,可以在Linux、Windows 和Mac OS 操作系统上运行。它重量轻且高效。它由一系列C函数和少量C++类组成。它还提供Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉领域的许多常见算法。 OpenCV致力于现实世界的实时应用,通过优化C代码的编写,其执行速度得到显着提升,通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)可以获得更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能对比。
指示
配置环境变量:
在系统变量中新建一个变量,命名为OPENCV,值为你解压后的opencv路径下的构建路径,如D:\Program Files\opencv\build。
提示
这一步是为了方便以后如果opencv路径发生变化,只需要修改这个变量即可,无需进行大量修改。
编辑系统变量中的Path变量,在末尾添加;%OPENCV%\x86\vc12\bin。
笔记
x86和x64分别代表32位和64位VS项目,根据自己的项目进行修改,否则虽然编译成功,但会出现运行错误; vc10、vc11、vc12分别代表VS2010、VS2012、VS2013的Visual Studio使用的编译器版本,根据使用你自己的VS版本填写正确的编译器版本号。
在VS中配置Opencv
这里,使用VS属性表将Opencv配置到项目中。每次只需要添加属性表即可完成配置,比手动接口配置方便很多。
属性管理器- 右键单击“测试”(项目名称) - 添加现有属性表
找到之前创建或下载的属性表(D:\Program Files\opencv\opencv248.props)并将其添加到项目中
测试
解决方案资源管理器- 源文件(右键单击) - 添加- 新项目
Visual C++ - C++ 文件:输入名称测试点添加