PowerJob(任务调度计算框架)v4.0.1官方版

PowerJob是新一代分布式任务调度和计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等多种调度策略。它提供了编排任务和解决依赖关系的工作流程。它使用简单、功能强大并且有完整的文档。

PowerJob是新一代分布式任务调度和计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等多种调度策略。它提供了编排任务和解决依赖关系的工作流程。它使用简单、功能强大并且有完整的文档。

软件特点

易用：提供前端Web界面，开发者可以直观地完成定时任务的管理（添加、删除、修改、检查）、监控任务运行状态、查看运行日志。

完善的定时策略：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟、API四种定时调度策略。

丰富的执行模式：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式。 Map/MapReduce处理器让开发者只需几行代码即可获得集群分布式计算能力。

DAG工作流支持：支持在线配置任务依赖关系，可视化排列任务，还支持上下游任务之间的数据传输。

广泛的执行器支持：支持Spring Bean、内置/外部Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广泛。

运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以实时显示在前端控制台页面，降低调试成本，大大提高开发效率。

精简依赖：最小依赖仅关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer.），扩展依赖为MongoDB（用于存储海量在线日志）。

高可用、高性能：调度服务器经过精心设计，通过改变其他调度框架基于数据库锁的策略，实现无锁调度。部署多台调度服务器可以同时实现高可用性和性能提升（支持无限水平扩展）。

故障切换与恢复：任务执行失败后，可以根据配置的重试策略完成重试。只要执行器集群有足够的计算节点，就可以顺利完成任务。

应用场景

有定时执行需求的业务场景：比如每天凌晨全面同步数据、生成业务报表等。

有一些业务场景需要所有机器一起执行：比如使用广播执行模式来清理集群日志。

有些业务场景需要分布式处理：例如需要更新大量数据，单机执行时间非常长。 Map/MapReduce处理器可以用来完成任务分发，调动整个集群来加速计算。

有些业务场景需要延迟执行某些任务：比如订单过期处理等。